Vibe Coding Bereinigung als Service

Eine neue Service-Kategorie entsteht leise in der Tech-Branche: Vibe Coding Bereinigung. Was als LinkedIn-Witze über "KI-Chaos aufräumen" begann, ist zu einer echten Geschäftsmöglichkeit geworden. Die harte Realität, die niemand zugeben will: Der meiste KI-generierte Code ist nicht produktionsreif, und Unternehmen stellen verzweifelt Spezialisten ein, um ihn zu reparieren, bevor ihre technischen Schulden außer Kontrolle geraten.

Die Vibe-Coding-Explosion

Als Andrej Karpathy Anfang 2025 "Vibe Coding" prägte, erfasste er perfekt, wie Entwickler jetzt arbeiten: Sie chatten mit KI, um ganze Funktionen zu generieren, anstatt sie zu schreiben. Der Ansatz verspricht 10x Produktivitätsgewinne durch natürlichsprachliche Programmierung. GitHub berichtet, dass 92% der Entwickler jetzt KI-Coding-Tools verwenden, wobei Copilot allein monatlich Milliarden von Codezeilen generiert.

Aber es gibt ein Problem, über das niemand auf Konferenzen spricht. GitClears Analyse von 150 Millionen Codezeilen zeigt, dass KI-Unterstützung mit 41% mehr Code-Churn korreliert - Code, der innerhalb von zwei Wochen zurückgesetzt oder umgeschrieben wird. Stanford-Forscher fanden heraus, dass Entwickler, die KI-Assistenten verwenden, deutlich unsichereren Code produzieren, während sie glauben, er sei sicherer. Die Tools verstärken schlechte Praktiken: keine Eingabevalidierung, veraltete Abhängigkeiten und architektonische Entscheidungen, die Senior-Ingenieure zum Weinen bringen.

Die Bereinigungswirtschaft ist real

Die Untersuchung von 404 Media zeigt, dass Entwickler ganze Karrieren um das Reparieren von KI-generiertem Code aufbauen. Hamid Siddiqi verwaltet gleichzeitig 15-20 Bereinigungsprojekte und berechnet Premium-Preise für das Entwirren dessen, was er "KI-Spaghetti" nennt - inkonsistente Schnittstellen, redundante Funktionen und Geschäftslogik, die keinen Sinn ergibt. Das Software-Beratungsunternehmen Ulam Labs bewirbt jetzt "Vibe Coding Bereinigung" als Kerndienstleistung.

Die Nachfrage ist so hoch, dass VibeCodeFixers.com als dedizierter Marktplatz gestartet wurde. Innerhalb von Wochen meldeten sich 300 Spezialisten an und Dutzende von Projekten wurden vermittelt. Gründer Swatantra Sohni beschreibt einen typischen Kunden: "Sie haben $5.000 an OpenAI-Credits verbrannt, haben einen halb funktionierenden Prototyp, an dem sie emotional hängen, und brauchen ihn gestern produktionsreif." TechCrunch berichtet, dass 25% der aktuellen Y Combinator Startups Codebasen haben, die zu 95% KI-generiert sind, was das massive Ausmaß dieses Trends in Silicon Valley verdeutlicht.

Warum KI-Code im großen Maßstab versagt

Das grundlegende Problem ist nicht, dass KI schlechten Code schreibt - es ist, dass sie lokal optimierten Code ohne Verständnis des Systemkontexts schreibt. Die Analyse von Stack Overflow zeigt, dass KI bei kleinen, isolierten Aufgaben hervorragend ist, aber bei architektonischen Entscheidungen versagt. Jeder Prompt erzeugt technische Schulden: inkonsistente Muster, duplizierte Logik und Sicherheitslücken, die automatisierte Scanner übersehen.

Eine Untersuchung der Georgetown University zeigt, dass mindestens 48% des KI-generierten Codes Sicherheitslücken enthält. Die Tools leaken Geheimnisse in den Code, schlagen veraltete Bibliotheken vor und erzeugen Race Conditions, die nur unter Last auftreten. Schlimmer noch, Entwickler verstehen den generierten Code oft nicht gut genug, um diese Probleme zu erkennen. Thoughtworks warnt, dass dies "Kompetenzschulden" erzeugt - Teams verlieren die Fähigkeit, ihre eigenen Systeme zu warten.

Die Marktchance

Der Markt für Vibe Coding Bereinigung wächst schnell, obwohl genaue Zahlen schwer zu bestimmen sind. Was wir wissen: Gartner prognostiziert, dass 75% der Unternehmenssoftware-Ingenieure bis 2028 KI-Code-Assistenten verwenden werden. Wenn auch nur ein Bruchteil dieser Projekte eine Bereinigung benötigt - und aktuelle Daten deuten darauf hin, dass die meisten es werden - sehen wir einen massiven aufkommenden Markt.

Die Ökonomie ist überzeugend. Startups sparen Wochen beim Erreichen des MVP mit Vibe Coding, verbringen dann vergleichbare Zeit und Budget für die Bereinigung. Aber das ist immer noch schneller als traditionelle Entwicklung. Die Spezialisten, die KI-Chaos effizient refaktorisieren können, verlangen $200-400/Stunde. Einige bauen produktisierte Services: Festpreis-Bereinigungspakete, KI-Code-Audits und "Vibe-zu-Produktion"-Pipelines.

Thoughtworks berichtet, dass Refaktorierungsaktivitäten abnehmen, während Code-Churn mit KI-Unterstützung zunimmt, wobei die meisten KI-unterstützten Projekte erhebliche Bereinigung vor der Produktion benötigen. Mehrere Beratungsunternehmen stellen jetzt speziell für "KI-Code-Sanierung"-Rollen ein. Der Markt ist real, wächst und ist weitgehend unerschlossen.

Was das für die Entwicklung bedeutet

Wir erleben eine grundlegende Verschiebung in der Art, wie Software gebaut wird. KI übernimmt die anfängliche Implementierung, Menschen übernehmen Architektur, Tests und Bereinigung. Es ist nicht die Zukunft, die wir erwartet haben, aber es ist die, die wir bekommen.

Gergely Orosz argumentiert, dass KI-Tools wie "sehr eifrige Junior-Entwickler" sind - sie schreiben schnell Code, brauchen aber ständige Aufsicht. Der Unterschied ist, dass KI-Junioren nie zu Senioren werden. Sie werden immer Bereinigungsspezialisten brauchen.

Dies schafft interessante Karrierewege. Junior-Entwickler, die Vibe Coding Bereinigung meistern, können innerhalb von zwei Jahren Senior-Gehälter verlangen. Senior-Ingenieure, die sowohl KI-Fähigkeiten als auch -Grenzen verstehen, werden unbezahlbar. Unternehmen, die robuste Bereinigungsprozesse aufbauen, gewinnen Wettbewerbsvorteile.

Unser Standpunkt

Bei Donado Labs haben wir genug vibe-codierte Katastrophen bereinigt, um das Muster zu erkennen. KI-Beschleunigung funktioniert, aber nur mit professioneller Bereinigung, die in den Prozess integriert ist. Wir verwenden KI für Prototyping und Routineaufgaben, aber Architektur und kritische Logik bleiben von Menschen geschrieben. Unser "Vibe zu Produktion"-Service nimmt KI-Prototypen und macht sie unternehmensreif: ordnungsgemäße Tests, Sicherheitshärtung und Dokumentation, die Ihren Nachfolger nicht zum Weinen bringt.

Die Unternehmen, die mit KI-Codierung erfolgreich sind, sind nicht die, die sie am meisten nutzen - es sind die, die sie klug nutzen. Sie prototypen mit KI und investieren dann in Bereinigung, bevor sich technische Schulden anhäufen. Sie behandeln Vibe Coding wie jedes andere Tool: leistungsstark, aber gefährlich ohne Expertise.

Wenn das nächste Mal jemand behauptet, KI werde Programmierer ersetzen, fragen Sie ihn, wer den Code aufräumen wird. Da liegt die wahre Chance.